应用统计学

课程学习总目标
       性质:统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学,是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于统计方法在经济管理中的应用。
       目的:通过学习,学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法,能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析,提高学生解决实际问题的能力,也为高级统计方法的学习和研究打基础。
       任务:重点掌握应用统计学在经济和工商企业的管理等方面的初级统计分析方法;重点掌握SPSS统计分析软件包或Excel软件的基本操作。

各章学习目标及内容
第一章 课程介绍,导言
       学习目标:学完本章后,学生要能够:
       i. 了解统计学的发展
        ii. 理解学习的重要性
        iii. 解释在管理和社会经济中统计分析的实际意义
        iv. 描述课程的构成和重点
        v. 将前修课程的内容应用在本课程中
       内容
        i. 第一节 统计学的发展
        ii. 第二节 统计分析方法的步骤
        iii. 第三节 统计数据的分类和来源、调查方法、组织形式
       iv. 第四节 统计数据的基本描述
       v. 第五节 统计学的基本概念

第二章 统计学中的有关指标和抽样推断
        学习目标:学完本章后,学生要能够:
        i. 识记、理解和解释平均指标和标志变异指标、统计指数
        ii. 了解常用的统计指数
        iii. 描述统计指数的一般编制步骤
        iv. 了解抽样推断的意义、特点和基本概念
        v. 掌握抽样误差的概念、计算
        vi. 了解抽样估计的优良标准、方法
        vii. 理解抽样方案设计的原则及确定样本量
        内容
        i. 第一节 平均指标和标志变异指标
        平均指标:位置平均数—中位数、众数
        数值平均数—算术平均数、调和平均数、几何平均数
        标志变异指标:全距、平均差、标准差
        标志变异系数、偏度、标准化
       ii. 第二节 统计指数
        概念、作用和分类
        综合指数——数量指标指数、质量指标指数
        指数因素分析——体系、因素分析法
        常见的统计指数
       iii. 第三节 抽样推断
        概述——意义、特点、基本概念、
        抽样方法、组织形式
        抽样误差——概念、计算
        抽样估计——优良标准、方法
        抽样方案设计——原则及确定样本量

第三章 统计假设检验
        学习目标:学完本章后,学生要能够:
        i. 理解假设检验的基本思路
        ii. 掌握参数检验的方法,特别是正态总体参数检验
       iii. 了解非参数检验的方法
        iv. 解释两类错误和不同的情况下适用的检验方法
       内容
       i. 第一节 概述——基本任务、分类
        ii. 第二节 检验法则、两类错误、检验的基本思路和步骤
        iii. 第三节 参数检验
        正态总体参数检验:u-检验、t-检验、 检验、F-检验
        非正态总体参数检验:
       iv. 第四节 非参数检验
        皮尔逊 拟合检验、魏氏检验、麦氏检验

第四章 方差分析
        学习目标:学完本章后,学生要能够:
        i. 了解方差分析的数学模型
        ii. 理解方差分析的一般步骤
        iii. 描述和计算检验统计量和假设检验的拒绝域
        iv. 解释方差分析表
       内容
       i. 第一节 定义及其基本原理
        ii. 第二节 单因素方差分析
       数学模型
        确立假设
        统计分析
       检验统计量及分布
        假设检验的拒绝域
       方差分析表
       iii. 第三节 双因素方差分析
       双因素等重复试验(有交互作用)
        双因素不等重复试验

第五章 相关分析和回归分析
       学习目标:学完本章后,学生要能够:
        i. 识记线性回归模型
       ii. 了解最小二乘估计方法
        iii. 解释变量的相关关系
        iv. 判断回归的好坏
        v. 理解多元回归中变量间的影响
        vi. 应用回归模型预测分析
       内容
       i. 第一节 相关分析和回归分析概述
        ii. 第二节 简单回归分析
        一元线性回归模型
        最小二乘估计
        误差和标准差
       相关分析
        回归分析的假设检验
        回归的好坏标准
        区间估计
       预测与控制
        iii. 第三节 多元回归分析
        与回归模型有关的预备知识
        多元线性回归模型
        模型参数的最小二乘估计
       最小二乘估计量的统计性质
        多元回归分析的假设检验
        预测

第六章 时间序列分析
        学习目标:学完本章后,学生要能够:
        i. 描述时间序列的对比分析
        ii. 理解和解释趋势、季节、循环变动
       iii. 应用本章的计算方法计算和分析时间序列数据
        iv. 了解非线性趋势的变化分析方法
        内容
        i. 第一节 时间序列的对比分析
        时间序列及其分类
        时间序列的水平分析
        时间序列的速度分析
        ii. 第二节 趋势变动分析
        时间序列的构成要素与模型
       线性趋势:移动平均法、直线趋势方程拟合法
       非线性趋势
        iii. 第三节 季节变动分析
        原始资料平均法
        趋势剔除法
       季节变动的调整
        使用季节调整方法进行预测
        iv. 第四节 循环变动分析
        循环变动及其测定目的
        循环变动的测定方法

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